Comet Yxlon GmbH
11.12.2025 01:12
Wyposażony w zaawansowany silnik segmentacji oparty na uczeniu maszynowym, przyjazny dla użytkownika interfejs Dragonfly 3D World umożliwia naukowcom i inżynierom łatwe uzyskiwanie znaczących wyników jakościowych i ilościowych z danych obrazu. Uzyskaj precyzyjne odpowiedzi ilościowe dla najbardziej wymagających badań obrazowania 2D, 3D i 4D - w tym danych z systemów obrazowania korelacyjnego i hiperspektralnego, rentgenowskiego, SEM, FIB-SEM, mikroskopii konfokalnej i innych!
Rozwiązania AI opracowane z wykorzystaniem najnowocześniejszych modeli głębokiego uczenia oferują liczne korzyści w zakresie segmentacji i analizy obrazów TK w nauce i badaniach. Dzięki dokładnemu i skutecznemu wykrywaniu wzorców, obiektów i anomalii w dużych ilościach obrazów, badacze mogą zaoszczędzić czas i wysiłek. Ponadto inteligentna technologia pomaga poprawić powtarzalność i niezawodność analizy obrazu poprzez zmniejszenie stronniczości użytkownika - ze znacznym potencjałem rozwoju badań naukowych w dziedzinach takich jak biologia, materiałoznawstwo i produkcja dodatków.
Dragonfly 3D World pomaga wykorzystać moc głębokiego uczenia i uzyskać więcej z obrazów. Dragonfly 3D World oferuje szeroką gamę narzędzi do wszystkich potrzeb związanych z analizą obrazu i pozwala dostosować i udoskonalić własne modele DL za pomocą kreatorów.
Badania nieniszczące z wykorzystaniem rentgenowskiej tomografii komputerowej pomagają producentom monitorować i optymalizować jakość produktów i procesów. Dzięki Dragonfly 3D World użytkownicy przemysłowi mogą wykorzystać prawdziwy potencjał obrazowania naukowego do swoich inspekcji - i uzyskać unikalny wgląd w krytyczne obszary części i komponentów.
Zautomatyzowana analiza pustek Dragonfly 3D World umożliwia szybką i wydajną segmentację odlewów lub komponentów elektronicznych. Porowatość i puste przestrzenie mogą być obliczane na podstawie rozmiaru lub objętości, wizualizowane i analizowane za pomocą kodowania kolorami, umożliwiając szczegółowe badanie struktur wewnętrznych i identyfikację wad.
Twórz szczegółowe renderingi, które podkreślają różne grubości i ich rozmieszczenie w badanych częściach. Użyj kodowania kolorami, aby rozróżnić poziomy grubości lub zapewnić kompleksową analizę statystyczną w celu uzyskania głębszego wglądu.
16.01.2025 01:05
Yxlon Comet GmbH na targach NEPCON JapanOdwiedź nas na targach NEPCON
w Tokyo...
Płyta osadu ze skały Holstein miała zostać przeanalizowana pod kątem zawartości skamieniałości za...
08.01.2024 01:00
Comet Yyxlon GmbH na targach Nepcon Japan 2024od 24.01. do 26.01.2024 r
Nepcon Japan 2024
26.10.2023 01:05
Nowy system rentgenowski 3D od Comet Yxlon12.05.2023 02:10
Bateria Insights zasilana przez Dragonflyrozwój e-mobilności spowodował ogromny wzrost rynku akumulatorów w ostatnich latach i nie widać j...