Eppendorf SE i DataHow AG ogłaszają strategiczną współpracę w celu przyspieszenia przetwarzania danych bioprocesowych

Eppendorf SE, wiodąca firma z branży life science, oraz DataHow AG, pionier w dziedzinie zaawansowanej analizy danych i oprogramowania predykcyjnego opartego na sztucznej inteligencji, ogłaszają strategiczną współpracę. Celem tej współpracy jest fundamentalna poprawa rozwoju bioprocesów. W ramach tego partnerstwa, DataHow's
dataHowLab zostanie zintegrowane z opartą na chmurze platformą monitorowania i analizy BioNsight® cloud firmy Eppendorf. Zapewni to badaczom unikalny wgląd i zaawansowane możliwości analityczne.
Wydajniejszy rozwój bioprocesów i lepsza współpraca W rozwoju bioprocesów kluczowe znaczenie ma opracowywanie i optymalizacja złożonych procesów, które spełniają rygorystyczne standardy jakości.
Dane procesowe mają tu kluczowe znaczenie, ale ich efektywne wykorzystanie pozostaje głównym wyzwaniem dla naukowców zajmujących się procesami. Integracja oprogramowania DataHowLab z chmurą BioNsight zaspokaja tę potrzebę, zapewniając usprawniony przepływ pracy od generowania danych, przez ich analizę, aż po generowanie wniosków.
Umożliwia to badaczom szybkie i skuteczne podejmowanie świadomych decyzji.
Harmonia danych wokół bioreaktora jest niezbędna do płynnego połączenia badań i rozwoju ze skalowalną produkcją. Współpraca między Eppendorf i DataHow spełnia złożone wymagania dotyczące usług cyfrowych w tym kontekście
Kontekst.

Płynna integracja i dostępność danych
"Integracja i współpraca są czasami niedoceniane, ale mają kluczowe znaczenie dla powodzenia projektów bioprocesowych. Nasze rozwiązania umożliwiają płynne udostępnianie i kontekstualizację danych na wielu urządzeniach i w wielu lokalizacjach, zapewniając naukowcom możliwość dokonywania znaczących porównań i uzyskiwania cennych spostrzeżeń" - mówi Lina
I uzyskać cenne spostrzeżenia" - mówi Lina Tao, Senior Vice President
Eppendorf Bioprocess.
"Połączona platforma umożliwi naukowcom dostęp do danych i ich modelowanie z różnych urządzeń - niezależnie od tego, czy jest to komputer PC, laptop czy telefon komórkowy - w różnych laboratoriach, branżach i krajach" - mówi dr Alessandro Butté, dyrektor generalny DataHow. "Ten poziom dostępności umożliwia proste i znaczące porównania, które zapewniają wgląd w różne skale i różne przebiegi
w różnych skalach i różnych przebiegach"

Automatyzacja przygotowania danych
Ręczne czyszczenie i formatowanie danych jest często żmudne i podatne na błędy i może znacznie utrudnić proces badawczy.
Automatyzując te procesy, zintegrowana platforma oszczędza cenny czas i zmniejsza ryzyko błędów, pozwalając badaczom skupić się na analizie wartości dodanej i uzyskaniu kluczowych informacji do podejmowania decyzji. To właśnie tutaj technologia chmury pokazuje swoją prawdziwą siłę, zapewniając łatwy dostęp do
czystych, sformatowanych i gotowych do analizy danych.

Uwolnij moc modelowania predykcyjnego
Dzięki czystym i dobrze zorganizowanym danym DataHowLab zapewnia dostęp do zaawansowanej analityki opartej na sztucznej inteligencji i umożliwia osobom niebędącym analitykami danych przeprowadzanie złożonych analiz za pomocą przepływów pracy z przewodnikiem.
Naukowcy mogą korzystać z oprogramowania do przeprowadzania zaawansowanej analizy danych procesowych, uzyskiwania wglądu poza laboratorium poprzez symulacje in silico lub tworzenia optymalnych projektów eksperymentalnych opartych na sztucznej inteligencji. Dzięki szybszemu zrozumieniu procesów, badania i rozwój mogą pracować wydajniej, zmniejszając wysiłek eksperymentalny i skracając harmonogramy projektów.

Promowanie współpracy i integracji
Współpraca między Eppendorf i DataHow umożliwia płynną wymianę i kontekstualizację danych między chmurą BioNsight i DataHowLab, ustanawiając nowy standard dla bioprocesów.

Kontakt dla prasy:
Tanja Musiol
Barkhausenweg 1 Tel: +49 (40) 692106222
22339 Hamburg, Niemcy musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

Ma to kluczowe znaczenie dla lepszego zrozumienia złożonych procesów biologicznych i ostatecznie dla powodzenia projektów badawczych.

Więcej informacji na temat Eppendorf Bioprocess Business: www.eppendorf.com/bioprocess